Optimasi Biaya Akuisisi Customer dengan Strategi Bidding Target CPA di Google Ads
Cost Per Acquisition (CPA) artinya seberapa besar cost yang bersedia kita keluarkan demi mendapatkan satu customer.
Nilai CPA diperoleh dari menghitung total nilai konversi dibagi dengan total jumlah konversi selama periode tertentu. Jadi kita membutuhkan data historis dari campaign Google Ads yang sudah berjalan.
Tergantung dari metriks yang dipakai sebagai goal, konversi dapat didefinisikan sebagai jumlah customer, transaksi ecommerce, download aplikasi, lead generation, atau telepon dari calon customer.
Agar penghitungan nilai CPA akurat, sangat disarankan untuk menggunakan data ads yang sudah berjalan selama minimal 30 hari dan memperoleh minimal 100 konversi.
Strategi ini akan sulit dapat diterapkan jika kita belum mengetahui nilai cost per acquisition atau jika kita belum pernah menjalankan ads sebelumnya.
Contoh, dalam 30 hari menjalankan Google Ads, kita memperoleh 250 customer dengan total revenue Rp 5.300.000. Maka Cost Per Acquisition dari campaign tersebut adalah (Rp 5.300.000 / 250) = Rp 21.200. Ini artinya biaya yang kita keluarkan untuk memperoleh 1 orang customer adalah Rp 21.200.
Cara Kerja Metode Target CPA
Target CPA merupakan bagian dari sistem Smart Bidding di dalam Google Ads. Dengan kata lain, semua aktivitas bidding berjalan secara real-time dan otomatis berdasarkan parameter yang sudah kita tentukan.
Dalam metode ini, paramater yang kita pakai adalah Cost Per Acquisition (biaya untuk setiap akuisisi customer). Sehingga setiap cost konversi tidak akan melebihi CPA kita.
Saat ads berjalan, mungkin akan ada sejumlah kecil konversi yang mempunyai cost sedikit lebih mahal dari CPA. Namun cost konversi akan sama atau lebih murah dari CPA.
Sebagai contoh. Katakan CPA kita adalah Rp 30.000. Google Ads secara otomatis mengoptimasi bid agar kita mendapat konversi sebanyak mungkin dengan cost 1 konversi seharga Rp 30.000 atau lebih murah.
Proses otomasi berjalan menggunakan machine-learning dengan memperhitungkan banyak sinyal dari setiap bid yang terjadi secara real-time.
Kapan Sebaiknya Menggunakan Target CPA?
Strategi Target CPA digunakan ketika tujuan utama iklan Google Ads kita adalah konversi. Metriks yang diukur biasanya berupa peningkatan jumlah konversi, penghematan CPA, atau kadang-kadang peningkatan conversion rate.
Cost per acquisition cocok untuk jenis bisnis B2B atau B2C yang bersifat lead generation. Namun cocok juga untuk B2C jenis retail seperti ecommerce karena nilai setiap transaksinya mudah diprediksi.
Tips Agar Strategi Target CPA Berjalan Optimal
Jumlah CPA yang kita tentukan mempengaruhi jumlah konversi yang diperoleh. Jika target CPA terlalu rendah, konversi juga sedikit.
Jangan lupa lihat kembali data 30 hari ke belakang dan kalkulasi semuanya dengan formula CPA di atas.
Selain praktik dasar Target CPA tersebut, ada juga beberapa trik agar campaign menghasilkan konversi yang optimal.
1. Jangan Terlalu Sedikit Menyiapkan Budget Campaign
Memang kedengarannya sangat umum. Semua strategi bidding memang pada dasarnya tidak akan optimal jika budgetnya sedikit.
Namun begini logikanya. Jika biaya per akuisisi satu customer sebesar Rp 30.000 dan budget kita sebesar Rp 100.000, maka minimal jumlah customer yang dapat diakuisisi dari budget tersebut sekitar 3-4 orang.
Jadi tentu saja semakin besar budget campaign yang disiapkan semakin banyak juga jumlah konversi yang dapat diperoleh.
Jika budget yang disiapkan terlalu sedikit, Google Ads akan memberikan keterangan “Limited by budget”; dan merekomendasikan untuk meningkatkan budget.
Strategi bidding ini memang sering dipakai saat tahap scaling, meningkatkan revenue, memperoleh konversi lebih banyak dari biasa, dan bukan saat tahap baru memulai.
2. Proses Otomasi Memerlukan Tahap Learning Phase
Saat mengeksekusi strategi Target CPA, hasil yang diperoleh tidak akan langsung optimal di hari pertama. Jadi jangan langsung mengambil kesimpulan kalau strategi ini tidak bekerja dengan baik di awal campaign. Juga jangan terlalu cepat mengubah pengaturan ads.
Algoritma dari Google Ads butuh beberapa hari untuk mengolah data konversi, menentukan mana yang bekerja baik dan mana yang tidak. Monitor hasil konversi sekitar 1-2 minggu.
Machine learning membutuhkan koleksi data untuk diproses. Semakin banyak data, maka algoritmanya semakin stabil memberikan hasil yang baik.
3. Optimasi Dari Waktu ke Waktu
Setelah sekitar 30 hari, kita dapat mengubah parameter yang kita anggap kurang bekerja dengan baik. Nilai CPA misalnya.
Coba tingkatkan nilai CPA sebesar 15% dan perhatikan kembali bagaimana hasilnya di 2 minggu berikutnya. Beri jarak waktu sekitar 2 minggu untuk setiap optimasi manual yang kita lakukan.
Siapa tahu kita melewatkan peluang memperoleh konversi lebih banyak.
